Многопоточность на Python: threading vs multiprocessing vs asyncio

Крактие выводы на основе личного опыта. Без воды

1. На простых задачах вроде чтения/записи в файл и математических вычислениях используй модуль Threading с его потоками (класс Thread).

При этом учти, что настоящую многопоточность сделать с помощью этого модуля не получится из-за ограничений самого Python (читай о GIL в Python'е)

2. Когда работа идёт асинхронно и у кода в каком-либо месте есть возможность передохнуть (продолжительная запись в файл, отправка запроса + получение ответа в случае с не сильно быстрым интернетом или же передачей файлов), используй asyncio с его async-await.

Почему? Потому что у кода есть время на перерыв, и это время можно использовать

3. Когда тебе нужно, чтобы два процесса (две программы) работали одновременно и при этом ещё и обменивались данными между собой (что-то на компе + одновременно что-то в интернете), используй настоящую многопоточность, она же multiprocessing

Именно модуль multiprocessing позволяет добиться настоящего параллелизма (true parallelism) в Питоне, обойдя ограничений GIL, и разместить задачи по разным CPU / логичным ядрам.

Частые вопросы ❓

1. Что такое GIL?

2. Почему в Python интегрировали механизм GIL?

3. Как работает multiprocessing?